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一种基于支持向量机预测模型的精度提高方法与应用 被引量：3

A Method to Improve Economic Forecasting Precision Based on SVM Model
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摘要 介绍了支持向量机模型的特点 ,针对该模型在经济预测中的应用 ,提出了一种提高该模型预测精度的方法 ,并进行了理论分析和实际应用的验证 ,说明了该方法能够获得更加准确的预测结果 . This paper introduces the characteristics of SVM,considers the application of SVM in economic forecasting,brings up a method to improve the forecasting precision,Then gives out the theoretical analysis and practical application example,proves this method can get more precision forecasting results.
作者 李运蒙
机构地区 五邑大学管理学院
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2004年第8期19-22,共4页 Mathematics in Practice and Theory
关键词 支持向量机 模式识别 经济预测 国民生产总值 拟合精度 线性函数 support vector machine pattern recognition economic forecasting GDP
分类号 F224 [经济管理—国民经济]
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参考文献7

二级参考文献23

  • 1赵辉 李进生 郭秀林.地下水位动态的人工神经网络研究[A]..农业节水与地下水开发利用[C].,2000..
  • 2[1]Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory[M]. New York: Springer,1999.
  • 3[2]Müller K R, Smola A J, Rats¨ch G, et al. Predicting timeserieswithsupport vector machines[A]. Proc ICANN′97[C]. New York: Springer,1997.999-1004.
  • 4[3]Drucker H, Burges C J, Kaufman L, et al. Support vector regression machines[A]. Adv Neural Infor Proc Syst[C].Cambride: MIT Press,1997.155-161.
  • 5[4]Vapnik V, Golowich S, Smola A. Support vector method for function approximation, regression estimation and signal processing[A]. Adv Neural Infor Proc Syst[C].Cambride: MIT Press,1997.281-287.
  • 6[5]Boser B E, Guyon I M, Vapnik V N. A training algorithm for optimal margin classifiers[A]. 5th Annual ACM Workshop COLT[C]. Pittsburgh: ACM Press,1992.144-152.
  • 7[6]Campbell C. Algorithmic approaches to training support vector machnies: A survey[A]. Proc ESANN′2000[C]. Belgium: D-Facto Publications,2000.27-36.
  • 8[7]Marsh L S, Albright L D. Economically optimum day temperature for greenhouse hydroponic lettuce production - Part 2: Results and simulations[J]. Trans ASAE,1991,34(3):557-562.
  • 9[8]Maksarov D, Chalabi Z S. Computing bounds on greenhouseenergyrequirementsusingboundederror approach[J]. Contr Eng Prac,1998,(6):947-995.
  • 10Müller K-R, Smola A J, Ra tseh G, et ai. Predicting time series with support vector machines [Z]. In: Prec. of ICANN' 97, Springer Lecture Notes in Computer Science, 1997, 999- 1005.

共引文献264

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献5

数学的实践与认识
2004年 第8期

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