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粗糙集理论在矿井调度知识挖掘中的应用 被引量:2

Application of Rough Set Theory in Knowledge Mining of Underground Mine Dispatching
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摘要 简要介绍了粗糙集理论 ,详细论述了决策表、属性约简、规则生成和变精度粗糙集 ,并结合矿山实例说明矿井调度知识挖掘的过程。粗糙度理论是描述不确定性的又一新工具 。 The rough set theory is described briefly. The decision-making table, attribute reduction, rule generation and rough set with variable precision are discussed in detail. The knowledge mining process of underground mine dispatching is illustrated by an mine application case. Rough set theory is another new tool for unvertainty description, opening a new way for mine knowledge mining.
作者 云庆夏 李刚
出处 《金属矿山》 CAS 北大核心 2004年第10期1-4,13,共5页 Metal Mine
基金 陕西省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 2G0 6)
关键词 矿井调度 矿山 描述 属性约简 粗糙集理论 决策表 知识挖掘 变精度粗糙集 规则 不确定性 Knowledge mining, Rough set, Underground mine, Dispatching, Computer
  • 相关文献

参考文献3

  • 1史忠植.知识发现.北京:清华大学出版社,2002
  • 2张文修,吴伟志,梁吉业,等.粗糙集理论与方法,北京:科学出版社,2001
  • 3云庆夏.进化算法.北京:冶金工业出版社,2000

同被引文献56

引证文献2

二级引证文献8

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