摘要
在讨论文本数据和文本检索特点的基础上,提出了一种运用神经网络进行检索词语义扩充的基本方法,对其中的检索词矢量化问题提出了一种方法,重点阐述在语义扩充中选择LVQ神经网络的原因、LVQ网络的修正学习算法和有关补充说明,最后给出实证证明神经网络方法进行检索词语义扩充的可行性。
Following a brief introduction to the features of textual data and text retrieve, this paper presents a basic method of semantic expansion of
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第20期22-24,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60275020)
关键词
文本检索
语义扩充
矢量化
LVQ
with neural network and gives a general approach of vectorization of key words, with a focus on the reasons for choosing LVQ neural network in semantic expansion. It also briefly introduces an amendatory algorithm of LVQ network and gives some
