摘要
介绍了中文现行盲文和汉字相互转换中自然语言处理技术的研究与应用。在双拼盲文和汉字转换模型[1]研究的基础上,利用包含多知识的语言模型成功地实现了歧义程度更高的现行盲文和汉字的高精度转换。
Research of NLP technology and its application to a transformation system between prevailing mandarin braille and Chinese are introduced. On the basis of foregoing researches of transformation between double-phoneme mandarin braille and Chinese[1], the paper constructs a multi-knowledge language model to achieve a high precision of transformation between prevailing mandarin braille and Chinese characters .
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第20期45-46,100,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60272019)
关键词
语言模型
现行盲文
双拼盲文
Language model
Prevailing mandarin braille
Double-phoneme mandarin braille