摘要
分析了传统关键字检索以及基于小波边界点图像检索方法的缺点,提出了以视觉特征作为图像检索的信息基础,比较了基于小波显著特征点检索技术所具有的优点,及其实现方法。首先,着重讨论了小波显著特征点的提取方法及其表示方法;其次,详细介绍了该新算法在图像检索中的具体应用及优点;最后,介绍了利用基于小波显著特征点进行图像检索的具体实例。
The paper analyzed the difficulties of the traditional method of image retrieval by using
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2004年第5期598-602,共5页
Journal of Zhejiang University of Technology
关键词
特征点
图像检索方法
小波
关键字检索
边界点
新算法
实现方法
图像检索技术
具体应用
优点
and wavelet, lodging visual character as image retrieval of information spaces, comparing to the new method for retrievaling image using Wavelet-based salient points. It's success is focused on the extraction and expression of the salient points for images, then the state and the art of research and application in details are introduced. In the end, it realizes this new technology for image retrieval.Key words: image databases
wavelet corner points
global features
wavelet salient points
