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神经网络在垂直提升系统故障诊断中的应用

Fault Diagnosis Based on Neural Network and its Application in Permanent Magnet Linear Synchronous Motor
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摘要 永磁直线同步电动机驱动的提升系统常见故障有发热超标、无法超动、机身带电、绝缘电阻降低和电流偏大等。根据神经网络自身的特点,设计出该提升系统故障诊断系统.仿真结果表明比较满意。 Based on the normal faults of the elevating system drived by the permanent magnet linear synchronous motor,a fault diagnosis system of it is obtained according to the features of the neural network.The simulation shows that the result is satisfied.
出处 《微电机》 2004年第4期27-29,共3页 Micromotors
关键词 永磁直线同步电动机 提升系统 神经网络 故障诊断 绝缘电阻 仿真 neural network permanent magnet,Linear synchronous motor fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献2

  • 1袁绍芝,朱有贵,王成立.直线电机一般故障的处理[J].山东煤炭科技,2001(1):18-18. 被引量:4
  • 2[4]HO.S.L,LAU K.M.Detection of fault in induction motors using artificial neural netwoks[J].IEE Electrical machines and drives conferene publication.1995,(41).

共引文献3

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