摘要
空间数据挖掘,就是在空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式的存储在空间数据库中的有意义的特征或模式的过程。电力系统运行管理、规划设计包含大量的空间信息,空间数据挖掘为处理这些海量数据提供了一个有力的工具。论述了空间数据挖掘的定义、特性、结构、方法等内容以及从空间数据库中可以发现的主要知识类型,并根据电力系统的特点,对空间数据挖掘在电力系统运行和管理中的应用进行探讨,以期为电力系统的经济运行、合理决策提供一个新的选择途径。
Spatial data mining refers to the extraction of implicit knowledge, interesting spatial relations, and other patters not explicitly stored in spatial databases. Spatial data mining is a useful tool to deal with the mass data of power system management plan, and design. This paper firstly presents the definition, characteristics, structures and methods of spatial data mining, and then discusses the applications in electrical power system according to the characteristics of power system in order to supply a new selection method for the economical operation and reasonable decision of power system.
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2004年第18期79-82,共4页
Relay
基金
河南省科技攻关项目(0324250075)
