入侵检测系统中的智能性方法研究

入侵检测技术是继传统的安全保护措施之后新一代的安全保障技术。作为信息安全保障的一个重要环节,它很好地弥补了访问控制、身份认证等传统机制所不能解决的问题,对计算机和网络资源上的恶意访问行为进行识别和响应。目前,入侵检测技术正处在第一代技术向下一代检测技术的过渡时期,在未来的发展过程中,入侵检测研究领域需要融合其他学科和技术领域的知识来提供新的入侵检测解决方法,充分利用许多成熟的信息处理技术以及人工智能技术。本文具体讨论和研究了3种典型的智能检测技术,其中对统计学方法、专家系统进行简单的总体概述,重点阐述数据挖掘技术在入侵检测中的应用。