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基于模糊划分聚类的中长期用电量预测 被引量:3

Mid-Long Term Electric Capacity Forecasting Based on Fuzzy Cluster Theory
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摘要 将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。 Applying fuzzy cluster theory to mid -long term electric capacity forecasting, based on the models of fuzzy cluster,fuzzy pattern recognition, sort variable eigenvalue and the analyzing of the probability and statistics,formed the correlativity of sort variable eigenvalue and forecasting object,used the correlativity to forecaste the future load values. The practice indicates that the forecasting method has higher forecasting accuracy and can adapt to the load electric capacity characteristic in different areas.
出处 《东北电力学院学报》 2004年第4期39-42,共4页 Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering
关键词 用电量预测 负荷预测 负荷特性 概率统计 预测精度 模糊模式识别 模糊划分 特征值 变量 聚类 Mid-long term electric capacity forecasting Fuzzy pattern recognition Fuzzy cluster
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献6

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共引文献163

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引证文献3

二级引证文献33

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