人工神经网络技术实现斑岩矿体深度预测

下载PDF

导出

作者王功文陈建平

机构地区中国地质大学国土资源与高新技术研究中心

出处《地学前缘》 EI CAS CSCD 2004年第4期566-566,共1页 Earth Science Frontiers

基金西南三江北段找矿重大疑难问题研究 ( 2 0 0 110 2 0 0 0 10 ) 中国科学院知识创新工程重要方向资助项目 ( 2 0 0 4第六课题--矿产资源保障程度评价与可持续开发途径 )

关键词斑岩矿体坑探矿床勘探成矿预测矿床成因深度重要因素直接影响矿产资源

分类号 P618 [天文地球—矿床学] P619 [天文地球—矿床学]

引文网络
相关文献

1王秋阳.矿床形成深度与深部成矿预测[J].黑龙江科技信息,2013(22):63-63.
2姜新平.温西地区储层横向预测及效果分析[J].吐哈油气,1996,1(3):17-21.
3王明永,李东,李铁笔,郑月,李想,周春雨,姜克楠,李伟.地理信息系统技术在矿产资源定量评价中的应用与发展[J].中国新技术新产品,2014(20):6-6.
4刘建辉,夏同星,郭军,周学锋.浅层气对下伏地层深度预测影响定量研究及在渤海B油田中的应用[J].物探与化探,2016,40(4):763-770. 被引量：3
5杨睿,张媛,雷新华,苏正,梁金强,沙志彬.南海北部天然气水合物赋存带识别与深度预测[J].海洋地质与第四纪地质,2011,31(4):141-147. 被引量：5
6王功文,杜杨松.切比雪夫曲线拟合实现玉龙斑岩铜矿体深度预测[J].地学前缘,2000,7(2):526-526. 被引量：3
7常向阳,朱炳泉,邹日.铅同位素系统剖面化探与隐伏矿深度预测——以云南金平龙脖河铜矿为例[J].中国科学（D辑）,2000,30(1):33-39. 被引量：26
8柳世友,卢轶,张滨.钻孔施工过程中影响预测见煤深度因素的查找及校正实例[J].中国煤炭地质,2010,22(5):70-73.
9唐何兵,刘传奇,韦红,高文博,宋俊亭.基于支持向量机的声波曲线预测在水平井随钻深度预测中的应用[J].物探与化探,2017,41(2):256-261. 被引量：2
10刘传奇,明君,马奎前,张建民,揣媛媛,李宾.方差技术在“气云区”深度预测中的应用探讨[J].中国海上油气,2012,24(5):21-23. 被引量：10

地学前缘

2004年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

人工神经网络技术实现斑岩矿体深度预测

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史