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基于机器视觉技术的叶面积测量系统实现 被引量：22

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摘要 研究并实现了用于测量叶片面积的软硬件系统 ,并可进行叶片面积的统计 .根据植物与土壤背景的颜色特征关系研究了提取叶片颜色特征将彩色图像转成灰度图像的算法 ,应用迭代求图像最佳分割阈值法进行图像二值化 ,中值滤波去除二值化图像的噪声干扰 ,Kirsch边缘算子进行叶面边缘轮廓的提取 .
作者 张健钦 王秀 龚建华 薛绪掌
机构地区 中国科学院遥感应用研究所 国家农业信息化工程技术研究中心
出处 《自然科学进展》 北大核心 2004年第11期1304-1309,i002,共7页
基金 国家自然科学基金 (批准号 :40 341 0 1 1 ) 中国科学院遥感应用研究所知识创新工程 (批准号 :CX0 2 0 0 2 1 ) 国家高技术研究发展计划(批准号 :2 0 0 3AA2 0 90 4 0 )资助项目
关键词 图像二值化 灰度图像 颜色特征 彩色图像 叶片面积 边缘算子 二值化图像 叶面积 土壤 机器视觉技术
分类号 N941 [自然科学总论—系统科学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献13

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共引文献116

同被引文献190

引证文献22

二级引证文献146

自然科学进展
2004年 第11期

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