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一种新型文本自动分类系统的研究与实现 被引量:6

Research and Implementation of A New Text Categorization System
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摘要 文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。通过对文本分类中所涉及的关键技术进行研究和探讨,提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构,并给出了评估方法和实验结果。 Text Categorization,the automated assigning of natural language texts to predefined categories based on their contents is a task of increasing importance. This paper gives a research to several key techniques and describes a text categorization model based on VSM, and gives the evaluations and results .
机构地区 鄞州人民医院
出处 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第10期23-26,共4页 Microelectronics & Computer
关键词 文本分类 中文信息处理 向量空间模型 Text categorization, Chinese information processing,Vector space model
  • 相关文献

参考文献3

  • 1David D Lewis: Feature selection and feature extraction for text categorization, In Proceedings of Speech and Natural Language Workshop, pp 212-217. Defense Advanced Research Projects Agency, Morgan Kaufmann, February 1992.
  • 2Yiming Yang An evaluation of statistical approaches to text categorization. In Journal of Information Retrieval. 1999, 1,(1/2) :67-88
  • 3黄萱菁、吴立德:独立于语种的文本分类方法.2000 In ternational Conference on Multilingual Information Processing, 2000:37-43.

同被引文献33

引证文献6

二级引证文献18

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