摘要
文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。通过对文本分类中所涉及的关键技术进行研究和探讨,提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构,并给出了评估方法和实验结果。
Text Categorization,the automated assigning of natural language texts to predefined categories based on their contents is a task of increasing importance. This paper gives a research to several key techniques and describes a text categorization model based on VSM, and gives the evaluations and results .
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第10期23-26,共4页
Microelectronics & Computer
关键词
文本分类
中文信息处理
向量空间模型
Text categorization, Chinese information processing,Vector space model