摘要
在人类视觉机制和肤色聚类特性的基础上,提出了一种复杂背景下人脸检测方法。该方法采用K-均值动态聚类分析算法,利用人类肤色特征在输入图像中检测包含人脸的似人脸区作为候选人脸,再用同样的方法对候选人脸区域进行扫描,得到真正的人脸。实验结果表明,该方法的正确检出率达到84%,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性。
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期47-50,共4页
Opto-Electronic Engineering
基金
重庆大学基础与应用基础研究基金(717411062)
关键词
图像检测
人脸检测
肤色特征
聚类特性
Image detection
Human face detection
Skin color features
Clustering features