面向LBS动态数据管理的Apriori算法研究
Research on Apriori Algorithm for LBS Dynamic Data Management
摘要
LBS(LocationBasedServices)动态数据管理面临的一个严峻的挑战是需要在一个有限带宽、移动的、不稳定的环境中为用户提供相对稳定的服务。基于关联规则挖掘的思想,试图从业已形成的海量服务数据中发现潜在的规律,以指导服务器有效地完成数据分发工作。但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阈值考虑不够,故对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路。
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2004年第11期4-7,共4页
Bulletin of Surveying and Mapping
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