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在动态供应链重构中应用数据挖掘识别企业模式 被引量:2

Applying Data Mining in Identifying Business Mode during Dynamic SC Reconfiguration
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摘要 提出了从各种渠道的数据信息中用数据挖掘识别企业模式的方法。对适用于动态供应链合作伙伴模式识别的特征属性、数据转换和径向基函数神经网络方法进行了较详细的分析,并给出了一个利用数据挖掘方法选择供应商的仿真案例。 The paper puts forward an approach of data mining to identify Business mode from various data information resources, analyzes in details the suitable way to identify the modes of collaborative partners in dynamic supply chain by means of attribute correlation analysis, data conversion and radial basic network and presents a simulation example for choosing suppliers with the way of data mining.
作者 周建频 杜文
出处 《物流技术》 2004年第11期83-85,共3页 Logistics Technology
关键词 数据挖掘 数据信息 径向基函数神经网络 属性相关分析 数据转换 动态供应链重构 data mining data information radial basic networks attribute correlation analysis data conversion dynamic SC reconfiguration
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二级参考文献14

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