摘要
介绍了约束条件的函数优化的主要问题及处理约束的解决方法,针对一般性非线性规划问题,采用免疫算法来进行处理。具体方法是:首先引入罚函数构造新的目标函数,而后运用免疫算法进行求解。通过测试表明,算法收到较好的效果。
Introduce main problems of Constained Optimization and methods to solve them . Using immune computing algorithm for solving nonlinear programming problem. First newly object function is constructed with penalty function,then applying immune algorithm to solving .The example shows this method efficency.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第11期73-75,共3页
Microelectronics & Computer
关键词
免疫算法
约束优化
非线性规划
Immune algorithm, Constrained optimization, Nonlinear programming
