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数据挖掘中的数据准备工作 被引量:5

Data Preparation in Data Mining
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摘要 提出数据准备的一些原则,讨论了数据准备工作的内容,包括数据选择、数据清洗、数据集成、数据 约简、数据转换等几个方面,并根据不同的内容给出了相关的处理办法和一些分析工具. Some principles of data preparation are proposed, and data preparation is discussed, including data selection, data integration, data cleaning, data reduction, data transformation, etc. Related measures and analysis tools are presented according to different contents.
作者 姜燕生 李凡
出处 《湖北工学院学报》 2003年第6期35-38,42,共5页
关键词 数据挖掘 数据准备 数据仓库 模式识别 孤立点 数据转换 数据清洗 data warehouse data mining data preparation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Jiawei Han,Micheline Kanber. Data Mining: Concepts and Techniques [M]. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2000.
  • 2[3]Mauricio A. Hernandez, Salvatore J. Stolfo. Realworld Data is Dirty: Data Cleansing and The Merge/Purge Problem[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 1998,2(1): 9-37.
  • 3Inmon W H.数据仓库[M].北京:机械工业出版社,2000..

共引文献15

同被引文献30

引证文献5

二级引证文献13

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