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Jeffreys准则在多元t-模型上的应用

The application of Jeffreys displine to a multivariate t-model with uniform structure
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摘要 在Bayes分析中,确定先验分布是最基本的,而确定方法有多种,Jeffreys准则是其中较重要的.用此准则,导出具有均匀结构的多元t-模型的先验分布. In the Bayesian assessments,to conform the prior distribution is basic.But there have many ways to conform it,the Jeffreys' principal is very important among them.By applying the principal,the prior distribution of a multivariate tmodel is obtained.
出处 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第4期303-307,共5页 Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(10261009) 国家教育部科研重点基金资助项目(00246).
关键词 Jeffreys准则 BAYES分析 多元T-模型 先验分布 FISHER信息阵 均匀结构 Jeffreys' principle fisher information matrix uniform structure multivariate t-model.
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献4

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共引文献10

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