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DRC-BK分类器的规则筛选算法

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摘要 有效的规则筛选算法有助于提高分类器的性能和效率。目前 ,DRC- BK分类器中 ,仅考虑到规则的权重对分类分析的贡献 ,却忽略了规则本身的分布对分类的贡献。本文提出了带权重的规则筛选算法 ,该算法同时考虑了规则的权重和规则的分布。实验结果表明 ,DRC- BK分类器采用该算法后 ,规则集的大小可以明显地减少 ,而分类性能有所提高 ,且能有效地消除了噪声。
出处 《医学信息(西安上半月)》 2004年第9期516-518,共3页 Medical Information
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参考文献6

  • 1Quinlan, J. R. : C4. 5, Program for machine Learning.Morgan Kaufmann.1992.
  • 2W. Li, J. Han, and J. Pei. : CMAR: Accurate and Efficient Classification Based on Multiple Class-association Rules. In Proc. the 2001 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'01), 2001.
  • 3N. Cristianini, j. Shawe-Taylor. : An Introduction to Support Vector Machines. Cambridge Press, 2000.
  • 4Zhang Yang, LiZhanhuai. Tang Yan, Cui Kebin. :DRC-BK: Mining Classification Rules with Help of SVM.In the Proceedings of the 8th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD'04). LNCS 3056. Springer-Verlag Press 2004.
  • 5Yang, Y. and Pedersen, J. O. : Acomparative study on feature selection in text categorization, In Proceedings of ICMI.-97, 14th International Conference on Machine Learning, pp. 412-420, 1997.
  • 6J. Brank, M. Grobelnik, N. Mill? -Frayling, and D. Mladeni; Interaction of feature selection methodsand linear classification models, In Proceedings of the ICML-02 Workshop on Text Learning, Sydney, AU,2002.

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