序列模式中知识发现问题描述与知识发现方法研究

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摘要在分析基于工艺元的典型工艺信息组织模式的基础上，提出一种基于数据挖掘技术的从工艺数据中获取工艺元知识的方法．该方法采用文本聚类的思想扫描工艺数据库，将数据库中工艺描述划分为不同的类提取出常用工艺语句并设计了相应的处理算法，通过改进Apriori方法设计的Apriori-seq算法用于对工艺规程序列进行挖掘获取工艺元．同时，开发出在制造工艺序列数据中进行知识发现的原型系统SCU-KDPS，应用表明本文的研究方法有较高的知识发现效率．

作者殷国富姜华龙红能王卓

机构地区四川大学制造科学与工程学院

出处《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2004年第A01期139-145,共7页 上海大学学报（英文版）

关键词序列模式知识发现问题描述聚类分析工艺序列制造业

分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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