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基于小波网络的非线性传感特性的线性化 被引量:2

Linearization of sensor's nonlinearity based on wavelet networks
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摘要 针对最小二乘回归、几何逼近、分段线性化和神经网络等方法的不足 ,提出了实现非线性传感特性线性化的小波网络方法 ,给出了具体的算法和计算公式以及自适应确定小波基数目的方法 ,该方法可大大减小非线性误差 .应用实验 。 A method on how to realize the linearization of the sensor's nonlinearity based on wavelet is put forward in this paper for the shortcomings existing in the conventional methods such as least square regression,geometric approximation, segmental linearization and neural network etc. The algorithm, the formulae, and the self-adaptive method on deciding the numbers of wavelet radices are also presented in this paper. The nonlinear errors can be greatly reduced by employing this method. Experimental results show that this method is quite effective.
作者 廖忠
出处 《中国计量学院学报》 2004年第3期191-194,共4页 Journal of China Jiliang University
关键词 小波网络 线性化 非线性误差 传感 神经网络 算法 自适应 基数 逼近 最小二乘回归 sensor nonlinearity linearization error wavelet network
  • 相关文献

参考文献4

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二级参考文献2

  • 1张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].复旦大学出版社,1992..
  • 2金篆苌 王明时.现代传感器[M].北京:电子出版社,1995..

共引文献23

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献2

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