期刊文献+

基于Boosting算法的文本自动分类器模型设计 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 对数字文本进行准确高效的分类是保证数字资源被全面检索和充分利用的基础。本文以 Boosting算法为基本框架 ,详细论述了数字图书馆建设过程中 ,数字文本分类过程所采用的算法 ,设计了一个综合了 Nal¨ve Bayes算法和 Boosting算法的文本自动分类系统模型 。
作者 朱培毅 黄敏
机构地区 广州医学院
出处 《高校图书馆工作》 2004年第5期49-51,共3页 Library Work in Colleges and Universities
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献10

  • 1黄萱青 吴立德.独立于语种的文本分类方法[M].,2000.37-43.
  • 2鲁松 白硕 等.文本中词语权重计算方法的改进[M].,2000.31-36.
  • 3卜东波.聚类/分类理论研究及其在大模型文本挖掘的应用:博士论文[M].,2000..
  • 4Yang Yiming,Proc ACMSIGIR Conf Research Development Information Retrieval(SIGIR),1999年,42页
  • 5黄萱菁,2000 International Conference on Multilingual Information Processing,2000年,37页
  • 6鲁松,2000 International Conference on Multilingual Information Processing,2000年,31页
  • 7卜东波,博士学位论文,2000年
  • 8Yang Yiming,Proceedings of ACMSIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(SIGIR),1999年,42页
  • 9Yang Yiming,J Information Retrieval,1999年,1卷,1/2期,67页
  • 10庞剑锋,卜东波,白硕.基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现[J].计算机应用研究,2001,18(9):23-26. 被引量:293

共引文献319

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部