期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
安全性预测模型的神经网络方法及其改进的对比研究
Analysis on the nerves network method of safety forecasting model and its improvement
下载PDF
职称材料
导出
摘要
指出了对煤矿安全性指标进行合理预测的传统预测方法存在的不足,提出了应用人工神经网络建立BP网络及其改进模型的预测方法,并通过基于时间序列的实例比较了BP网络及其改进模型的预测结果。结果表明,用神经网络改进方法进行安全预测效果较好。
作者
凌学文
机构地区
常州轻工职业技术学院机械工程系
出处
《陕西煤炭》
2004年第3期22-23,共2页
Shaanxi Coal
关键词
安全性预测
煤矿安全
神经网络
BP网
预测模型
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
2
参考文献
2
共引文献
29
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
施式亮,刘宝琛.
基于神经网络的煤矿安全性预测模型及应用[J]
.中国安全科学学报,1999,9(3):34-37.
被引量:29
2
高福兴.
系统安全数据预测方法综述[J]
.中国安全科学学报,1998,8(6):16-20.
被引量:3
二级参考文献
2
1
黄小武.
灰色理论与安全系统[J]
.工业安全与防尘,1994(8):34-36.
被引量:2
2
吴中立.矿井通风与安全[M].徐州:中国矿业大学出版社,1992..
共引文献
29
1
施式亮,刘海波,刘爱华.
Analysis on evaluation ability of nonlinear safety assessment model of coal mines based on artificial neural network[J]
.Journal of Coal Science & Engineering(China),2004,10(2):55-59.
被引量:2
2
佟瑞鹏,马怀俭.
基于神经网络理论的电气安全综合评价模型[J]
.哈尔滨理工大学学报,2005,10(2):84-86.
被引量:3
3
周长春,陈勇刚.
基于人工神经网络的城市火灾事故的预测方法[J]
.中国安全科学学报,2005,15(5):21-23.
被引量:19
4
姜华,赵洁.
基于BP神经网络的学习行为评价模型及实现[J]
.计算机应用与软件,2005,22(8):89-91.
被引量:14
5
王其军,程久龙,牟龙华.
矿井电网动态安全分析系统的研究[J]
.中国安全科学学报,2005,15(11):7-9.
被引量:1
6
施式亮,何利文.
矿井安全非线性动力学评价及过程可视化[J]
.煤炭学报,2005,30(6):746-750.
被引量:8
7
刘辉,石发恩,吴强.
模糊神经网络技术在矿山安全生产目标管理中的应用[J]
.南方金属,2006(1):21-24.
8
伍爱友,施式亮,王从陆.
基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型[J]
.中国安全科学学报,2006,16(11):108-113.
被引量:18
9
刘虎生.
基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价研究[J]
.山西煤炭,2008,28(1):39-41.
被引量:12
10
罗文柯,施式亮,胡筱斌.
基于混沌、灰色理论模型,预测煤矿生产中安全状况的对比分析[J]
.中国安全科学学报,2008,18(10):34-39.
被引量:12
1
凌学文,李树刚,成连华,任海峰.
安全性预测组合模型的神经网络方法及应用[J]
.陕西煤炭,2003,22(4):16-17.
被引量:1
2
付华,王大勇.
系统安全性分析及预测[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2008,27(A01):169-171.
被引量:1
3
施式亮,刘宝琛.
基于神经网络的煤矿安全性预测模型及应用[J]
.中国安全科学学报,1999,9(3):34-37.
被引量:29
4
王明亮,郑建立.
基于模糊神经网络的智能超车系统安全性预测的研究[J]
.微计算机信息,2007,23(03X):59-60.
被引量:5
5
宁贝贝,卫晨.
基于遗传优化灰色神经网络的吨煤生产成本预测研究[J]
.计算机与数字工程,2015,43(9):1569-1572.
被引量:1
6
杨中,朱明,刘兰翠,赵亚军.
开滦矿区煤矿安全相关性分析及趋势预测[J]
.煤炭科学技术,2002,30(5):56-57.
被引量:2
7
林盛,梁强.
人工神经网络在水力旋流器粒度分布测量中的应用[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2011,7(4):352-353.
8
鲍一飞.
关于对计算机操作系统的发展趋势分析[J]
.电子技术与软件工程,2015(15):72-72.
被引量:4
9
施式亮,刘宝琛.
基于人工神经网络的矿井瓦斯涌出预测模型及其应用[J]
.矿冶工程,1999,19(1):21-23.
被引量:7
10
李立清.
用软件缺陷数据进行缺陷预测[J]
.中国工程物理研究院科技年报,2004(1):361-362.
陕西煤炭
2004年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部