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鸭蛋品质无损自动检测分级系统 被引量:19

Study on Automatic Non-destructive Detection and Grading System of Duck Egg
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摘要 设计了基于计算机视觉技术的鸭蛋品质无损自动检测分级设备的硬件系统和软件系统。阐述了总体结构、工作原理及检测方法。该设备可一次完成蛋心颜色、蛋壳厚度、蛋大小、新鲜度 4个指标的检测和分级 ,具有快速、准确、高效、可操作性强等特点 ,实现了鸭蛋品质在线检测、分级过程的自动化。 An automatically detecting and grading device based on computer vision was developed including its hardware and software subsystems. The general scheme, working principles, and measurement of this system were described. This device can complete detecting and grading of duck egg quality, such as egg size, egg freshness, egg shell thick, egg yolk color and so on, only once. It has the features of precision, quickness, high efficiency and automatization.
出处 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期127-129,共3页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
基金 国家星火计划项目 (项目编号 :2 0 0 1EA760 0 2 6) 湖北省重点科技攻关项目 (项目编号 :2 0 0 0 2 P0 60 3)
关键词 鸭蛋 品质 计算机视觉 无损检测 Duck egg, Grading, No-destructive detection, Computer vision
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献8

  • 1中国食品公司.蛋白[M].北京:北京财政经济出版社,1982.33-37.
  • 2章晋.图像处理和分析[M].北京:清华大学出版社,1999.179-198.
  • 3朱志刚(译),数字图像处理,1998年
  • 4谢季坚,模糊数学,1996年
  • 5余家林,农业多元试验统计,1993年
  • 6周新伦,数字图像处理,1986年,16页
  • 7章晋,图像工程.上,1999年,179页
  • 8中国食品公司,蛋品,1982年,33页

共引文献34

同被引文献142

引证文献19

二级引证文献113

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