摘要
文章对用遗传算法求解约束优化问题时,初始种群产生方法进行了探讨,研究提出了初始种群产生的一种新方法。该方法较直接利用随机数产生初始种群的方法具有更快的运算速度。
The productive method on the initial population is studied by using genetic algorithms to solve the constrained optimization problems.The study gives the new method of initial population evolution.By using this method,the speed of caculation is obviously faster than that of using the random caculation directly to e - volve the initial population.
出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
2004年第5期608-611,共4页
Journal of Northeast Agricultural University
关键词
遗传算法
求解方法
约束优化问题
初始种群
产生方法
genetic algorithms
constrained optimization problems
initial population
productive method