摘要
基于噪声信号处理的故障诊断技术中的一个重要内容就是如何从大量、繁杂的噪声信号中提取有用信息.在讨论了基于噪声信号处理的故障诊断技术特点的基础上,重点介绍了如何利用小波变换中的多分辨分析和小波包分析来对噪声信号进行处理的原理、方法以及基于Matlab小波分析工具箱的噪声信号特征提取技术.
Extraction of useful information is an important pant for failure diagnosis technology based on noise signal processing .This paper begins with a basic theory for wavelet transform, introduces noise signal processing method principles with wavelet transform, and discusses conclusively feature extraction technology for noise signal based on wavelet transform.
出处
《湖南工程学院学报（自然科学版）》
2004年第4期30-34,共5页
Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition)
关键词
噪声
信号处理
特征提取
小波变换
noise
signal processing
feature extraction
wavelet transform
