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基于时间序列分析的改进型MPEG视频序列流量模型 被引量：2

A Novel Improved MPEG Video Sequence Traffic Model
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摘要 提出了一种新的基于时间序列分析的改进型MPEG视频流量模型,利用消除趋势项、滑动平均过程等方式建模,并根据实际流量的分布,将预测流量进行概率分布转换.大量的仿真实验等方面说明,在预测误差、尾部概率分布、自相关函数和自相似性及GOP、视频帧两个时间尺度上,该模型同时兼顾了长时相关性和短时相关性,并保持了与实际流量相一致的自相似性. A novel improved MPEG video traffic model based on time series analysis presented by using trend component elimination and MA process in modelling. The frame_size probability distribution of predicted traffic cwas transformed under real situation. The prediction error, tail of probability distribution, auto_correlation function and self_similarity were considered. The model takes account of both LRD and SRD on GOP and viedo frame, and agrees with real traffic in self_similarity.
作者 刘亚伟 荆涛 冯玉珉
机构地区 北京交通大学电子信息工程学院
出处 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期32-35,共4页 JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY
基金 国家自然科学基金资助项目(60472034)
关键词 时间序列 MPEG 序列流量 视频流量 活动图像专家组 趋势项 滑动平均 video traffic prediction trend component moving-average process Hurst parameter
分类号 TN919.85 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献7

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同被引文献12

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引证文献2

二级引证文献2

北京交通大学学报
2004年 第5期

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