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基于Contourlet变换的图像去噪算法 被引量:7

Image De-noising Algorithm Based on Contourlet Transform
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摘要 提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像获得更好的视觉效果,同时PSNR也得到了很大的提高。 This paper proposes a Contourlet de-noising method based on transla tion invariance. We compare this method with the translation invariance wavelet method. The experiments show that the proposed approach can remove the visual ar tifacts, obtaining better visual result and higher PSNR.
出处 《电视技术》 北大核心 2004年第10期21-22,42,共3页 Video Engineering
基金 江西省自然科学基金项目(0412008)
关键词 平移不变 图像去噪 PSNR 小波去噪 去噪方法 算法 变换 视觉效果 消除 Contourlet transform image de-noising translation invariance
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Do M N, Vetterli M. Contourlets: A Directional Multiresolution Image Representation [J]. In Proc, IEEE Int. Conf on Image Proc., 2002: 357-360.
  • 2Do M N, Vetterli M. The Contourlet Transform: An Efficient Directional Multiresolution image representation [J].To be published in IEEE Trans. Image Processing.
  • 3Po D D, Do M N. Directional Multiscale Statistical Modeling of Images [A]. In: SPIE Proc San Diego, USA,August 2003, 67-79.
  • 4Coifman R R, Donoho D L. Translation Invariance Denoising [J]. In Wavelet and Statistics, Springer Lecture Notes in Statistics 103, New York, 1994: 125-150.
  • 5Burt P J, Adelson E H. The Laplacian pyramid as a Compact Image Code [J]. IEEE Trans. Commun, 1983, 30(4): 532-540.
  • 6Bamberger R H, Smith M J T. A Filter Bank for the Directional Decomoosition of Images: Theory and Design [J].IEEE Trans.Signal Proc,1992,40(4):882-893.

同被引文献73

引证文献7

二级引证文献45

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