摘要
本文针对非线性群决策系统 ,提出一种多模型模糊控制算法 .算法根据计算模型匹配程度和控制权重来控制对象模型参数的变化 ,灵活调动模型库中的不同模型 ,用于不同问题的求解 ,从而提高问题求解的速度和精度 .仿真实验结果表明本算法简单有效 。
This paper presents a multi-model fuzzy-control algorithm for non-linear Group Decision Support System-GDSS.The algorithm can control the change of model parameters according to model -matching degree,and calls different models flexibly to solve specific problems so that the solution speed and precision can be improved.Simulation shows that this algorithm is simple,efficient and feasible.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1907-1909,共3页
Acta Electronica Sinica
关键词
模糊推理
多模型
模型匹配
fuzzy inference
multi-model
model-match