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数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究 被引量:6

Research on application of data mining in intrusion detection system
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摘要 指出了目前入侵检测系统中存在的问题,并由此提出一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型。文中详细阐述了其体系结构及主要功能,并通过具体的例子说明将数据挖掘技术应用于入侵检测是有效的。 The basic concepts of intrusion detection were pointed out. On the basis of analyzing the existing problems of current intrusion detection system, an adaptive intrusion detection system model based data mining was proposed. Its system architecture and main function were illuminated. At last applying data mining to intrusion detection was proved to be effective with an example.
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期82-83,87,共3页 journal of Computer Applications
关键词 入侵检测 数据挖掘 自适应模型生成器 intrusion detection data mining adaptive model generator
  • 相关文献

参考文献1

  • 1LEE W, STOLFO SJ, MOK KW.A Data Mining Framework forBuilding Intrusion Detection Models[A]. Proceedings of the 1999 IEEE Symposium on Security and Privacy[C], 1999.

共引文献1

同被引文献43

引证文献6

二级引证文献7

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