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基于浓度特征向量的目标识别与分类
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摘要
提出了一种新的基于零件浓度特征向量的目标识别与分类技术,以及由零件图像特征信息所构成的浓度特征信息的合理性验证方法。该技术不仅能够准确地反映目标图像的局部结构特征与整体结构特征之间的关系,而且较好地解决了计算机描述零件图像的特征信息的负担过重问题。实验表明,该技术具有识别准确、计算机负担小的优点。
作者
刘更谦
高金莲
张明路
岳宏
机构地区
河北工业大学机械工程学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2004年第11期65-68,共4页
Chinese High Technology Letters
关键词
目标识别
计算机
图像特征
特征向量
特征信息
验证方法
零件图
准确
负担
技术
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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2004年 第11期
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