通过区域约束和相关性反馈提高检索性能

在已有的基于内容的图像检索(CBIR)系统中，颜色、纹理、形状等全局特征被广泛使用。这些全局特征从整幅图象中提取。实现简单、计算速度快。但由于它们缺乏对图象中物体的属性和物体间关系的描述能力，从而影响了检索的性能。相反地，从图象的局部区域提取区域、明显点等局部特征，它们和图象中的物体有着紧密的联系，因而能够更好地描述图象的内容，可以缩小低水平视觉特征与用户高水平语义查询概念间的巨大差异。