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梯度法全视景图像精细配准问题之应用研究
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摘要
当用普通相机摄取的图像(自然图片)实现全视景浏览时,输入的相邻图像间存在部分重迭,需要对这些图像进行拼接配准。鉴于自然图片可能存在较大的透视和镜头变形,重迭部分较小,以及相邻图像之间由光照变化、暴光不同或镜头特性引起较大的灰度差别,实现高质量自动配准非常困难。图像配准问题也可被视为相机的运动检测。多年来,许多研究人员对如何由光流场检测运动信息进行了大量的研究。采用光流场进行图像配准的方法也称为梯度法。
作者
HuiChen
机构地区
SchoolofInformationScienceandEngineering
出处
《Journal of Computer Science & Technology》
SCIE
EI
CSCD
2004年第C00期65-65,共1页
计算机科学技术学报(英文版)
关键词
视景
图像配准
光流场
运动信息
图片
浏览
运动检测
灰度差
梯度法
镜头
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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Journal of Computer Science & Technology
2004年 第C00期
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