摘要
针对自变量较多,但每一变量携带信息较少的情况,提出通过信息集成选择主要变量的方法。经过相关分析检验,再应用马氏距离判别进行地震预报。模型由主成分分析、相关分析、马氏距离判别组成,利用华北地区地震数据进行了地震预报,取得了较好的效果。
This paper deals with the problem how to choose the main variables from many variablesusing the method of information integration. After tested, then use the Mahalanobis discriminationanalysis to predict earthquake. The model consists of principal component analysis and correlationanalysis and discriminate analysis. We applied this model to analysis the earthquake in the Huabeidistrict and obtained satisfied result.
出处
《天津科技大学学报》
CAS
2004年第4期51-53,共3页
Journal of Tianjin University of Science & Technology
基金
国家科委"十五"攻关项目(2001BA601B01 010506)。
关键词
信息集成
主成分分析
马氏距离判别分析
information integration
principal component analysis
discriminant analysis