柴油机工作过程故障的灰色诊断——气缸盖振动信号特征的提取和ABO型关联度分析

选取适当的特征判据是诊断系统设计的关键。本文在分析气缸盖燃烧响应加速度信号特征的基础上,从时域和频域提取能较全面反映故障状态、对状态变化敏感的多个特征参数,作为特征判据,利用灰色理论ABO型关联度分析方法,对柴油机工作过程故障进行诊断,获得了较满意的结果。实践表明:同时从时域和频域提取故障特征参数,能充分利用振动信号所包含的丰富信息,发挥灰色关联度分析多参数诊断的优点。能识别通常频谱分析中所不能识别的某些故障,具有较好的诊断分辩能力,简便可靠,非常适用于象柴油机这样复杂机械的故障诊断。