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无约束优化的一个全局收敛算法及其收敛速度 被引量:2

A Globally Convergent Algorithm and Its Convergent Rate for Unconstrained Optimization
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摘要 对最速下降法与拟牛顿法的结合算法进行了改进 ,证明了改进算法的全局收敛性 ,而且给出了局部超线性收敛性 .初步的数值计算结果也表明了改进的算法比原算法有更好的收敛效果 . An algorithm of combining quasi-Newton and steepest descent algorithm is improved and the proofs of the global convergence and the local super-linear convergent rate are given.Numerical results show that the improved algorithm is a better one.
出处 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2004年第4期19-22,共4页 Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition
关键词 无约束优化 全局收敛性 收敛速度 局部超线性收敛性 改进算法 拟牛顿法 证明 最速下降法 数值计算 unconstrained optimization steepest descent method quasi-Newton method global convergence local super-linear convergence
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Fletcher R.Practical Method of Optimization.2nd edition.John Wiley & Sons,1987.
  • 2Shi Yixun.Globally convergent algorithms for unconstrained optimization.Computational Optimization and Applications,2000,16:295-308.
  • 3Potra F A,Shi Y.Efficient line search algorithm for unconstrained optimization.Journal of Optimization Theory and Application,1995,85(3):677-704.
  • 4More J J,Garbow B S,Hillstrom K E.Testing unconstrained optimization software.ACM Transactions on Mathematical Software,1981,7:17-41.

同被引文献8

引证文献2

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