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双参数动态Gamma分布模型及贝叶斯预测

Double-parameter dynamic Gamma distribution model and Bayesian forecast
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摘要 给出了观测值服从双参数Gamma分布,并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ωt=Ft′θt的假设下,利用共轭分布给出了相应模型的修正递推及其预测公式。 The dynamic Gamma distribution models for observations following double-parameter Gamma distribution are proposed in this paper.Using conjugate distribution,the corresponding updating recursion of the model parameters are given under the assumption of linear relation between natural parameter and system parameters.Bayesian forecast formula is derived,too.
作者 陈传勇
出处 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期64-66,共3页 Journal of Guizhou Normal University:Natural Sciences
基金 广东省教育厅自然科学研究项目(Z03052)资助
关键词 双参数 贝叶斯预测 自然参数 GAMMA分布 共轭 递推 观测值 动态 模型 假设 Gamma model conjugate prior distribution dynamic model Bayesian forecast
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参考文献1

  • 1Harrison,P.J.and Stevens,C.F.Bayesian forecasting[M].New York:J.Roy.Statist.Soc.,Ser.B.1976.

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