期刊文献+

基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用 被引量:18

Research and Application of PCA in Process Fault Diagnosis Based on Wavelet Theory
下载PDF
导出
摘要 主要分析主元分析的原理和主要算法及其在故障诊断方面的应用 ,简单介绍数据预处理的小波分析方法 ,并把这两种方法结合用于过程故障诊断。常减压装置的应用实例表明 。 By analyzing of PCA and Wavelet, fault diagnosis results are not only including the real faults but also including the disturbances caused by the noise. In order to eliminate the influence of noise, wavelet transform is used for preprocessing industrial data before using the PCA method to fault diagnosis. The results to apply these two integrated methods for distillation unit in practical process industry are satisfied.
出处 《化工自动化及仪表》 EI CAS 北大核心 2004年第6期25-28,共4页 Control and Instruments in Chemical Industry
基金 国家自然科学基金资助项目 ( 2 99760 0 3 ) 教育部科学技术研究重点资助项目 ( 0 10 2 4) 中石化科学技术研究开发资助项目 (E0 3 0 0 7)
关键词 主元分析 小波分析 故障诊断 PCA wavelet analysis fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Joliffe I T.Principal Component Analysis[M].New York:Springer Verlag,1986.
  • 2Wold H.Nonlinear Eimation by Iterative Lea Squares Procedures[A].Research Papers in atiics[C].New York:Wiley,1966.

同被引文献161

引证文献18

二级引证文献73

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部