出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2004年第12期8-9,共2页
Statistics & Decision
同被引文献34
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1王卫斌,丁慧.层次分析法在学生综合素质评价中的应用[J].牡丹江教育学院学报,2007(2):86-88. 被引量:17
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2刘凌,崔广柏.湖泊水库水体氮、磷允许纳污量定量研究[J].环境科学学报,2004,24(6):1053-1058. 被引量:15
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3梁晓娟.层次分析法在中小企业信用评价中的应用[J].河南广播电视大学学报,2005,18(1):40-42. 被引量:4
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4王圣瑞,金相灿,赵海超,庞燕,周小宁,楚建周.长江中下游浅水湖泊沉积物对磷的吸附特征[J].环境科学,2005,26(3):38-43. 被引量:87
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5赵辉,齐义泉,王东晓,王文质.南海叶绿素浓度季节变化及空间分布特征研究[J].海洋学报,2005,27(4):45-52. 被引量:51
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6赵爱农,褚云卓,年华,王倩,丁丽萍.革兰阴性杆菌耐药监测及细菌菌谱变化分析[J].中国公共卫生,2005,21(8):987-988. 被引量:3
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7龚绍琦,黄家柱,李云梅,韦玉春,顾征帆.基于GIS下的太湖水质富营养化模糊综合评价[J].环境科学,2005,26(5):34-37. 被引量:38
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8陈永川,汤利,谌丽,李杰.滇池水体中磷的时空变化特征研究[J].农业环境科学学报,2005,24(6):1145-1151. 被引量:26
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9徐敏,聂绍发,向玉燕,申正义.综合性医院外科感染常见病原菌耐药性分析[J].中国公共卫生,2006,22(7):842-842. 被引量:16
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10朱德妹.进一步加强细菌耐药监测[J].中华检验医学杂志,2006,29(10):865-866. 被引量:34
引证文献4
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1龚绍琦,黄家柱,李云梅,黎刚.时间序列分析法在太湖总磷含量动态模拟中的应用[J].地理与地理信息科学,2006,22(6):89-93. 被引量:2
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2曲军恒,霍颖瑜,韩晓茹.图书馆读者信用评价模型[J].甘肃联合大学学报(自然科学版),2008,22(6):46-50. 被引量:5
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3龚绍琦,黄家柱,李云梅,黎刚.应用时间序列分析法对太湖叶绿素-a含量的动态研究[J].海洋与湖沼,2008,39(6):591-598. 被引量:15
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4王和,丁凡,黄晓明.大肠埃希菌头孢他啶耐药趋势滑动平均法分析[J].中国公共卫生,2009,25(12):1437-1438. 被引量:6
二级引证文献27
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1张浩,任义广,沙基昌.基于分段三次曲线拟合的广州周发案量预测[J].计算机仿真,2008,25(6):257-260. 被引量:3
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2丁凡,王忠振.滑动平均法的改良及其在大肠埃希菌头孢他啶耐药性拟合中的应用[J].中国医院用药评价与分析,2010,10(4):320-322. 被引量:3
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3丁凡.GM(1,1)模型在大肠埃希菌头孢他啶耐药性拟合与推测中的应用[J].中国药物警戒,2010,7(12):713-715. 被引量:1
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4丁凡,李怡,栾进.中国大肠埃希菌头孢他啶耐药趋势规律的IMMI推测应用研究[J].实用医学杂志,2011,27(7):1275-1277. 被引量:1
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5顾万花,马蔚纯,周立国,汤琳,怀红燕.基于RVI分区的淀山湖蓝藻暴发期叶绿素a的遥感估测[J].环境科学研究,2011,24(6):666-672. 被引量:5
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6李未,秦伯强.太湖梅梁湾富营养化主要驱动因子的多时间尺度分析[J].湖泊科学,2012,24(6):865-874. 被引量:8
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7黄有平,王和,黄晓明.金黄色葡萄球菌环丙沙星耐药性发展趋势的logistic模型分析[J].药物流行病学杂志,2012,21(11):540-542. 被引量:4
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8韩志萍,邵朝纲,张忠山,王晓梅,徐新华,唐铭,叶金云.南太湖入湖口蓝藻生物量与TN、TP的年变化特征及相关性研究[J].海洋与湖沼,2012,43(5):911-918. 被引量:6
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9韩志萍,邵朝纲,杨志红,徐新华,唐铭,叶金云.南太湖入湖口蓝藻生物量与COD_(Mn)和DO的相关性研究[J].海洋与湖沼,2013,44(2):277-282. 被引量:5
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10张娣,景元书,温新龙.BP神经网络在2005年太湖蓝藻水华预警中的应用[J].中国农学通报,2013,29(23):216-220. 被引量:4
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2赵海英,张明旭.基于VAR模型的吉林省建成区面积与GDP之间的关系分析[J].现代经济信息,2013,0(20):346-346.
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3董小刚,李纯净.基于ARIMA模型的上证指数预测实证分析[J].长春工业大学学报,2012,33(5):594-598. 被引量:3
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4黄静.企业文化优劣判断的准则探究[J].中南财经大学学报,1998(2):27-29.
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6黄国卫,边明社.基于VAR模型的对云南省消费增长与经济增长关系研究[J].经济师,2010(2):19-20. 被引量:1
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