摘要
该文详细介绍了递归滤波法的原理和方法,并结合个例比较细致地讨论和描述了它的特点和优点。
出处
《气象》
CSCD
北大核心
1993年第2期49-53,共5页
Meteorological Monthly
同被引文献33
-
1姜碧琼,卢博友,雷永锋,史颖刚.基于LabVIEW7.0的FIR数字滤波器的设计[J].微计算机信息,2008,24(10):167-168. 被引量:4
-
2曾忠一.大气科学中的反问题(第一册)[M].台北:编译馆,2006,306-307.
-
3Purser R J, and Mcquigg R. A successive correction analysis scheme using recursive numerical filters[R]. Met. 0 11 Tech. Note, No. 154, British Meteorological Office, 1982, 17pp.
-
4Purser R J, and Leslie L M. A semi-implicit semi-Lagrangian finite difference scheme using highorder spatial differencing on a non-staggered grid[J]. Mon. Wea. Rev., 1988, 116: 2067-2080.
-
5Hayden C M, and Purser R J. Three-dimensional recursive filter objective analysis of meteorological fields[C]. Preprints, Eighth Conference on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., 1988, 185-190.
-
6Hayden C M and Purser R J. Recursive filter objective analysis of meteorological field: Application to NESDIS operational processing[J]. J. Appl. Meteor., 1995, 34: 3-15.
-
7Purser R J, Wu W S, Parrish D F, and Roberts N M. Numerical aspects of the application of recursive filters to variational statistical analysis. Part I: Spatially homogeneous and isotropic Gaussian covariances[J]. Mon. Wea. Rev., 2003, 131: 1524-1535.
-
8Zhuang S Y, Fu W Wand She J. A pre-operational three Dimensional variational data assimilation system in the North/Baltic Sea[J]. Ocean Science, 2011, 7: 771-781.
-
9李建华,林品荣,何畏,郑采君.MT时间序列的FIR数字滤波分析[J].物探与化探,2007,31(B10):24-28. 被引量:5
-
10王军华,李建贵,汪友华.混合型有源电力滤波器研究现状与发展趋势[J].电气传动,2007,37(12):3-6. 被引量:14
引证文献3
-
1王玉柱,姜金荣,迟学斌,岳天祥.并行准高斯高阶递归滤波算法研究[J].计算数学,2014,36(2):179-194. 被引量:1
-
2殷传印,朱斌,司雯雯.赵各庄矿地下水位时间序列数字滤波分析[J].山东国土资源,2016,32(2):60-64. 被引量:1
-
3唐子清,姚俭.基于深度学习的数字识别方法研究[J].软件导刊,2020,19(9):228-232. 被引量:6
二级引证文献8
-
1庄照荣,李兴良,陈春刚.水平相关模型的性质及其在GRAPES三维变分系统中的应用[J].大气科学,2021,45(1):229-244. 被引量:5
-
2郭晨洁,石蕴玉,黄泽钰,徐锦浩.写字等级考试自动评阅软件的设计与实现[J].电脑知识与技术,2021,17(10):81-82.
-
3刘青,王伟,高星,兰恒星.大型滑坡坝溃决对下游河谷坡岸的影响分析——以白格滑坡下游50 km内的河谷边坡为例[J].山地学报,2021,39(2):226-237. 被引量:5
-
4高春庚,孙建国.基于TensorFlow的手写体数字识别[J].洛阳师范学院学报,2022,41(2):39-41. 被引量:3
-
5郭沛延,王中流,王岩,兰腾凯.基于Python深度学习的图像数据分析[J].电子测试,2021,32(24):75-77. 被引量:1
-
6李栋,李振.一种基于机器视觉的智能识别测试系统设计[J].电子技术与软件工程,2022(10):166-170. 被引量:1
-
7李少君,刘晓东.基于大数据平台的海上杂散目标识别模型[J].电子设计工程,2022,30(21):15-19.
-
8潘文婵,黄海平.基于人工智能TensorFlow平台的建设与研究[J].实验室科学,2023,26(4):44-47. 被引量:2
-
1张爱军.海洋气象中的客观分析方法[J].海洋通报,1997,16(3):64-68. 被引量:3
-
2刘保华,焦湘恒,王成礼,王乃贤.二道递归滤波VSP波场分离方法[J].石油地球物理勘探,1989,24(3):271-280. 被引量:2
-
3赵振飞,陈淑莲.递归拉伸作图与变速DMO[J].石油地球物理勘探,1996,31(2):219-224.
-
4王成礼.VSP多道迭代递归滤波波场分离及应用[J].石油地球物理勘探,1991,26(2):169-178. 被引量:1
-
5李秉富.地球物理勘探数据处理──递归滤波与褶积滤波计算量对比[J].中国海洋大学学报(自然科学版),1994,30(S3):144-147.
-
6祖明娟,管仪庆,张丹蓉,沈晓金,李绣红,邵广文.海流兔河近50年来基流变化特征分析[J].水资源与水工程学报,2013,24(3):38-42. 被引量:8
-
7王同美,梁必骐,陈子通.海温场的递归滤波分析[J].海洋学报,2000,22(1):35-42. 被引量:1
-
8王芳,刘海波,王振国.星敏感器高阶畸变的观星标定模型(英文)[J].红外与毫米波学报,2014,33(1):84-89. 被引量:1
-
9李冬,王喜冬,张学峰,吴新荣,李威,韩桂军.基于扩散滤波的多尺度三维变分研究[J].海洋通报,2011,30(2):164-171. 被引量:7
-
10康怡亭,王鑫,赵彦青.基于递归滤波的工频噪声压制方法研究[J].石油物探,2012,51(4):362-366. 被引量:1