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应用于Flow-Shop调度中的改进遗传算法 被引量:1

The Improved Genetic Algorithm for Flow-Shop Dispatch
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摘要 如何对大规模的生产进行有效合理的调度 ,在分析企业生产流程的基础上 ,提出了一种用改进的遗传算法来求解流水车间调度问题的方法。仿真实验结果证明了算法的可靠性与实用性 。 In order to effectively and properly dispatch large scale production,the improved genetic algorithm is put forward to solve flow shop dispatch problem based on the analysis of enterprise Flow Shop.The simulation experiment result proves the reliability,practicality and super engineering application value of algorithm.
作者 柳毅 叶春明
机构地区 上海理工大学
出处 《电脑开发与应用》 2005年第1期9-10,13,共3页 Computer Development & Applications
基金 上海市教委发展基金项目 (0 2 GK13)资助
关键词 遗传算法 生产调度 算法改进 流水车间 仿真实验 genetic algorithm,production dispatch,algorithm improvement,Flow-Shop,simulation experiment
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王万良,姚明海,吴云高,吴启迪.基于遗传算法的混合Flow-shop调度方法[J].系统仿真学报,2002,14(7):863-865. 被引量:46
  • 2dubdek R ,S Panwalkar, M Smith. The lessons of flow shop scheduling research. Operations Research, 1992,40:7-13.
  • 3dubdek R ,S Panwalkar, M Smith. The lessons of flow shop scheduling research. Operations Research, 1992,40 :7-13.

二级参考文献5

共引文献45

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献2

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