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基于T-S模糊模型的CNN混沌同步控制研究

SYNCHRONIZATION CONTROL OF CNN CHAOS BASED ON T-S FUZZY MODEL
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摘要 研究了四元细胞神经网络(CNN)混沌系统的T-S模糊模型建立问题,用李雅谱诺夫法构建CNN混沌系统的同步控制器,并用遗传算法对控制参数进行优化,达到比较理想的同步效果. The research established the T-S fuzzy model of four-cell CNN (cellular neural network) chaos and presented a controller with Lyapunov method to realize synchronization of CNN chaos. GA(genetic algorithm) is used to optimize the parameters of the controller. Simulation shows the satisfactory synchronization effect.
作者 张社 翁贻方
机构地区 北京工商大学信息工程学院
出处 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期33-36,共4页 Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition
基金 北京工商大学科研基金启动项目(205419)
关键词 T-S模糊模型 混沌系统 混沌同步 细胞神经网络(CNN) 遗传算法 同步控制器 优化 理想 控制参数 CNN T-S fuzzy model chaotic synchronization
分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] O415.5 [理学—理论物理]
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参考文献5

二级参考文献17

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共引文献6

北京工商大学学报（自然科学版）
2005年 第1期

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