期刊文献+

小波包分解及其在旋转机械故障诊断中的应用 被引量:1

Wavelet Packet Analysis Principle And Its Application of Trouble Diagnosis on Rotary Machine
下载PDF
导出
摘要 简述了小波包分析原理 ,阐明其具有良好的时频局部化特性 ,能对非平稳信号进行有效识别 ,可有效区别不同故障。 Analysis principle of wavelet packet is briefly introduced, the wavelet with good localization characteristics is set forth, the effective identification can be carried out on non_stationary signal, and the different troubles may be effectively distinguished. The advantage of trouble diagnosis is verified combining with examples.
出处 《风机技术》 北大核心 2004年第6期51-53,共3页 Chinese Journal of Turbomachinery
基金 江西省科技厅科技攻关资助项目 ( 2 0 0 2 10 2 0 0 2 11) 江西省教育厅科技资助项目 (教赣计字 [2 0 0 1] 3 87)资助
关键词 旋转机械 实例验证 小波包分解 故障诊断 时频 小波包分析 非平稳信号 识别 简述 局部化 Rotary machine Wavelet packet analysis Trouble diagnosis
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Liu, B., Ling, S.-F. On the selection of informative wavelets for machinery diagnosis. Mechanical Systems & Signal Processing,1999,13(1):145-162.
  • 2Jing Lin. Liangsheng Qufeature Extraction Based on Morlet Wavelet and its Application for Mechanical Fault Diangosis[J].Journal of Sound and Vibration,2000,234(1):135-148.

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部