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半参数回归模型在测量数据处理中的应用 被引量:1

APPLICATION OF SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL IN SURVEYING DATA PROCESSING
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摘要 考虑半参数测量模型,利用核函数并综合最小二乘法建立了参数β和s的估计量β∧、s∧, 其次,用一个模拟的平差算例从估值的稳定性、均方差等方面与最小二乘法进行了比较,最后, 将所得结果应用到自由网平差和GPS测量中。结果说明,半参数测量模型比参数模型更能反 应真实情况。 Considering the Semiparametric surveying adjustment models ,Firstly, the estimators of parameters β and s are derived by using the kernal function and least square method; Secondly, a simulated adjustment problem is constructed to explain this method. The new method presented in this paper shows an effective way of solving the problem. The estimated values are nearer to their theoretical ones than the adjustment method of least squares.
作者 金丽宏
出处 《武汉工业学院学报》 CAS 2004年第4期108-111,共4页 Journal of Wuhan Polytechnic University
基金 湖北省自然基金项目(2004ABA032)
关键词 半参数回归模型 测量数据 数据处理 核函数 半参数平差模型 测量误差 semiparametric adjustment model kernal function model error
  • 相关文献

参考文献3

  • 1於宗俦 陶本藻.广义测量平差[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,1996..
  • 2柴根象,孙平,蒋泽云.半参数回归模型的二阶段估计[J].应用数学学报,1995,18(3):353-363. 被引量:47
  • 3SUN H Y, WU Y , Semiparametric Regression and Model Refining [ J ]. Geo - Spatial Information Science (Quarterly), 2002,4 ( 5 ):10-13 .

二级参考文献3

  • 1洪圣岩,中国科学.A,1991年,12期
  • 2Chen H,Ann Statist,1988年,16卷,136页
  • 3高集体,中国科学.A,1992年,8期,791页

共引文献48

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献5

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