摘要
目前的过滤系统大都是基于关键词的 ,这类系统适用于主题性过滤 ,而对倾向性过滤效果不好。本文提出一种适用于倾向性文档过滤的系统 ,通过语义分析 ,有效地识别和过滤倾向性文本信息。
Most of existing filtering systems are based on statistics.This kind of system is applicable to thematic filtering but is ineffective when it deals with tendentious text.The paper describes a text filtering system based on semantic analysis.By taking into account semantic relations in text,it can efficiently recognizes and heads off the tendentious information.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第1期10-11,139,共3页
Computer Applications and Software
基金
本课题得到国家自然科学基金资助(60 1 730 2 7)。
