期刊文献+

一种面向企业设备监测的关联挖掘算法及其实现

An Association Rule Mining Algorithm and Implementation Oriented Enterprise Equipments Monitoring
下载PDF
导出
摘要 本文针对企业设备监测的管理需求,基于Apriori算法,提出了一种压缩候选项集和减少系统I/O开销的改进算法。通过原型系统的性能测试和实际电力系统企业的应用,说明本算法是高效的、实际可行的。 Based on the algorithm of Apriori,for the need of monitoring equipment managing,in this paper a improved algorithm of reducing the number of candidate items and diminishing the time of system I/O is prsented.Through performance testing of prototype system and actually application in the power system,it is proved that this improved algorithm is great effective and feasible.
出处 《工业控制计算机》 2004年第12期1-3,共3页 Industrial Control Computer
关键词 挖掘算法 候选项集 APRIORI算法 原型系统 I/O 改进算法 开销 企业设备 管理需求 实际 data mining,association rules,Apriori algorithm,equipment monitoring
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

共引文献143

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部