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锅炉性能优化系统的应用试验研究 被引量:14

Application testing and study on the system optimization analysis program of boiler performanee
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摘要 介绍的锅炉性能优化系统(SOAP)突破了传统优化理念,以系统观念为指导,利用人工智能神经网络和模糊数学等工具建立多变量与多目标之间的非线性多维空间数学模型,指导锅炉性能全面优化,可为用户提供具体的优化指导意见。 The system optimization analysis program breaks through the traditional optimization concept. This program with system idea as guidance, using artificial intellectual neural network and fuzzy mathematics etc. tools, sets up the nonlinear multi-dimensional space mathematic model between multivariable and multi-objective, to guide the overall optimization of boiler performance, which may provide concrete optimization guidance opinions for customers.
出处 《电力技术(北京)》 CSCD 北大核心 2004年第12期45-48,共4页
关键词 性能优化 人工智能 SOAP 系统 神经网络 多维空间 多变量 指导意见 用户 用人 boiler performanee optimization nonlinear intellectual neural network mathematic model prediction function data verification
  • 相关文献

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共引文献70

同被引文献40

引证文献14

二级引证文献27

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