摘要
文章改进了自反馈FP聚类算法,并将该聚类算法应用于中国的证券市场。对应用的结果进行分析,说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在证券研究的应用中具有实用价值,以及在对证券市场深入研究中具有较好的应用前景。
In this paper,an ameliorating model of the Forward Propagation(FP)clustering algorithm with feedback con-nections is presented,and it is applied to China securities market.The results show that the FP clustering algorithm has wide application prospect and practical value in China securities market.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第20期50-53,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金项目(编号:60175018)
国家自然科学基金重点项目(编号:60135010)
安徽省教育厅自然科学研究基金
关键词
构造型神经网络
FP算法
聚类
证券
Constructive Neural Network,FP Algorithm,clustering,securities
