数据挖掘推动银行卡业务发展被引量：2

原文传递

导出

作者康雷宇

机构地区上海财经大学经济信息管理系

出处《中国城市金融》 2004年第12期33-35,共3页 China Urban Finance

关键词商业银行银行业银行卡业务大集中关联关系数据仓库技术统计数据挖掘工具查询数据库

同被引文献9

1王炜.银行卡业务数据挖掘应用[J].福建电脑,2007,23(6):164-165. 被引量：1
2王彩,唐慧佳.基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用研究[J].铁路计算机应用,2007,16(6):35-37. 被引量：1
3ClaudeSeidman.SQL Server2000数据挖掘技术指南[M].北京：机械工业出版社,2002..
4HanJiawei MichelineKamber.数据挖掘概念与技术[M].北京：机械工业出版社,2001.152-160.
5Mehta M, Agrawal R, Rissanen J.SLIQ: A Fast and Scalable Classifier for Data Mining[M]. IBM Almaden Research Center, 1996.
6Riese Martin. The Gini-index as a Measure of the Goodness of Prediction[M]. Working Paper 9502, University of Linz, 1995.
7Wilson.The Knowledge Discovery Process,A Problem Solving Me-thodology[M]. Computer Associates International, Inc., 1998.
8关莉莉.银行卡客户群体聚类挖掘研究[J].微计算机信息,2008,24(30):142-144. 被引量：2
9颜宏文,马瑞,晏弼成.基于信息熵构造判定树的数据挖掘算法的设计与实现[J].计算机工程与应用,2003,39(23):180-182. 被引量：13

1饶瑞敏,韩勇.基于决策树算法SLIQ的应用实例[J].价值工程,2009,28(1):111-114.
2张薇.一种基于改进SLIQ决策树分类算法的应用研究[J].苏州大学学报（工科版）,2010,30(1):72-77. 被引量：4
3杨长春,沈晓玲.基于云计算的SLIQ并行算法研究[J].计算机工程与科学,2012,34(3):62-66. 被引量：6
4孔丽娟.我国商业银行收单业务发展研究[J].知识经济,2015(24):49-49. 被引量：1
5李哲,王建,梁允,熊小伏,翁世杰.基于Adaboost算法的输电线路舞动预警方法[J].重庆大学学报（自然科学版）,2016,39(1):32-38. 被引量：10
6叶福华.计算机云计算的SLIQ并行算法实践探讨[J].信息系统工程,2018,31(9):147-147.

中国城市金融

2004年第12期

内容加载中请稍等...