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径向基函数网络在液压泵故障诊断中的应用与实现
被引量:
4
Application and Realization of Hydraulic Pump Troubleshooting by Using Radial Basis Function Neural Network
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摘要
通过神经网络在故障诊断方面的应用 ,利用Matlab提供的大量径向基网络工具函数来设计网络、确定权函数、网络输出 ,采用径向基函数 (RBF)网络来有效地实现对液压泵的故障诊断。该文表明 ,对于局部逼近的RBF网络学习速度快、训练步数少 。
作者
张远深
张明霞
冯志君
张瑞
机构地区
兰州理工大学流体动力与控制学院
西北油漆厂
出处
《液压与气动》
北大核心
2005年第1期38-40,共3页
Chinese Hydraulics & Pneumatics
关键词
神经网络
径向基函数
液压泵
故障诊断
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
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液压与气动
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